和傳統(tǒng)藍(lán)牙耳機相比，這些AI耳機并沒有改變此前的硬件配置，而是通過App提供同聲傳譯、音視頻通話翻譯、AI助手、降噪等功能，但由此對銷量的提振卻堪稱驚人——有賣家表示，在給耳機App接入了AI助手、翻譯功能后，某耳機月銷售額直接從200萬元躍升至800萬元左右。

為什么這類AI耳機能如此熱銷？一方面，其確實契合了美國大量西班牙裔和其他非英語人群需要翻譯功能的核心需求，背后是大模型技術(shù)的進步讓語音識別更加精準(zhǔn)，AI功能真正變得“好用”；另一方面，則是硬件價格門檻的大幅拉低，此前帶有更強大AI功能的耳機價格普遍在一兩千元，銷量并不理想，如今這類爆賣的AI耳機售價換算成人民幣僅需100多元，激發(fā)了普通消費者的嘗鮮需求。春節(jié)前后，隨著DeepSeek爆火，不少AI耳機廠商表示也在研究 DeepSeek，以期盡早實現(xiàn)此類大模型的接入。

回望2022年，整個智能硬件行業(yè)頹勢盡顯，相關(guān)廠商哀鴻遍野，而后，生成式AI和大模型的爆火為智能硬件發(fā)展注入了新的生機。AI耳機的熱銷可以看作整個智能硬件行業(yè)回暖的標(biāo)志性風(fēng)向之一，隨著終端側(cè)軟硬件條件的成熟，不只耳機品類，包括智能眼鏡、智能水杯、智能手環(huán)等更多硬件類產(chǎn)品近半年來都在海外取得了不錯的銷量。

根據(jù)近期公開的資料，DeepSeek的低成本、高性能特性吸引了廣泛硬件廠商接入（或在技術(shù)升級中計劃接入），除了前文提及的AI耳機，還有：

海信電視宣布正式接入DeepSeek，并支持滿血R1和V3版本自由切換，成為行業(yè)首個搭載深度思考智能體的電視品牌，而未來即將上市的海信電視 2025年新品也將全面支持DeepSeek服務(wù)；

長虹官宣其AI TV正式接入DeepSeek，并支持在“深度思考（滿血R1）”和“快速響應(yīng)”兩個版本間自由切換

創(chuàng)維發(fā)布全球首款搭載DeepSeek技術(shù)的智能電視新品G7F Pro；

TCL電視產(chǎn)品已通過伏羲AI平臺接入DeepSeek，重點在多模態(tài)理解、知識處理及內(nèi)容服務(wù)等領(lǐng)域展開深度合作，更多能力仍在持續(xù)開發(fā)中；

康佳電視宣布接入DeepSeek的先進AI技術(shù)，用戶只需輕聲啟動“小康小康”，便能喚醒具有多模態(tài)推理能力的AI助

美的空調(diào)宣布推出首款DeepSeek空調(diào)，旗下鮮凈感空氣機T6接入 DeepSeek R1滿血版，美的宣傳稱，Deepseek深度學(xué)習(xí)推理思考邏輯可視化，能夠溫濕風(fēng)自感知自調(diào)節(jié)；同時，DeepSeek實現(xiàn)一句話多指令多意圖理解，模糊指令意圖理解。

TCL空調(diào)宣布TCL伏羲大模型已完成與DeepSeek的深度融合，TCL小藍(lán)翼 C7新風(fēng)空調(diào)在Deepseek的賦能下，將通過環(huán)境感知與設(shè)備感知，實現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)與推理，自主決策。

海爾冰箱宣布接入DeepSeek，官方表示，DeepSeek還將與海爾冰箱自主研發(fā)的保鮮大模型深度融合,重點升級保鮮推理、食材營養(yǎng)、食譜規(guī)劃、精準(zhǔn)導(dǎo)航等版塊，冰箱將主動為用戶提供更專業(yè)、便捷、全面的食材存儲建議、健康飲食規(guī)劃和食材實時動態(tài)管理。

老板電器對外宣布已成功接入 DeepSeek深度思考模型，并且開啟了內(nèi)測工作。目前，該模型已完成私有化部署，還與老板電器自研的 AI 烹飪 “食神” 大模型實現(xiàn)了深度融合；

方太也在積極推進接入DeepSeek的計劃，方太擁有 “全球首個AI健康烹飪系統(tǒng)”——Healthy CookingGPT膳食大模型，他們期望通過接入 DeepSeek，為其高端全場景廚電戰(zhàn)略增添助力。

追覓科技宣布旗下Dreamehome APP已接入DeepSeek-R1大模型，并且追覓S50系列掃地機器人也將成為首款搭載DeepSeek R1的智能清潔產(chǎn)品，接入DeepSee 后，追覓S50系列掃地機器人能夠主動學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣、智能規(guī)劃清潔路徑、提供更自然流暢的語音交互。

學(xué)而思宣布旗下學(xué)習(xí)機、學(xué)練機等智能教育硬件產(chǎn)品，將全面接入 DeepSeek人工智能大模型，通過植入“深度思考模式”，升級用戶的AI學(xué)習(xí)體驗；

網(wǎng)易有道推出學(xué)習(xí)硬件產(chǎn)品“全面屏答疑詞典筆”有道SpaceOne，接入DeepSeek后上線“深度思考”模式，會展示完整解題思考鏈路，分步驟講解。

對這些終端企業(yè)而言，接入DeepSeek并不是簡單地追逐流量紅利，而是用終端AI為用戶切實帶來價值的重要策略，從而在硬件這條同質(zhì)化競爭嚴(yán)重的賽道中塑造差異化的競爭優(yōu)勢。未來，預(yù)期還會有更多硬件企業(yè)加速接入 DeepSeek，如果大家都適配了，那么適配之后的PK才算真正打響。如何通過AI直擊消費者的需求痛點，同時實現(xiàn)技術(shù)與商業(yè)的平衡，是制勝市場的關(guān)鍵。

過去幾年，智能硬件之所以賣得不好，是因為沒有回答好一個核心問題，即“憑什么讓消費者為你買單”？AI的確是有用的，但是如果有用的“代價”是高昂的溢價，那么依然難以取得商業(yè)上的成功。

對硬件廠商而言，技術(shù)與商業(yè)平衡的藝術(shù)在于用更低的成本為消費者帶來更好的智能體驗，從這個維度來說，DeepSeek通過技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)優(yōu)化，降低了硬件廠商在端側(cè)部署高性能AI的門檻，具體表現(xiàn)在以下幾個方面：

首先，DeepSeek訓(xùn)練與推理成本大幅壓縮，在保持性能的同時降低終端硬件資源消耗和算力需求。

訓(xùn)練成本方面，DeepSeek通過創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計和算法優(yōu)化，將大模型的訓(xùn)練成本壓縮至行業(yè)領(lǐng)先水平。例如，DeepSeek-R1模型的訓(xùn)練成本僅為560萬美元，遠(yuǎn)低于同類模型（如GPT-4的數(shù)億美元），而性能卻接近頂尖閉源模型水平；推理成本方面，大模型推理過程 KV 機制是限制推理效率的一大瓶頸，Deepseek創(chuàng)新的MLA機制通過低秩聯(lián)合壓縮鍵值（KV）緩存，相比傳統(tǒng) MHA減少約90%的KV緩存量，能夠顯著降低硬件資源消耗。由此，DeepSeek-R1的每百萬輸出tokens成本為 16 元，API定價僅為OpenAI的三十分之一。

傳統(tǒng)的AI訓(xùn)練多依賴高算力芯片，英偉達(dá)的H100曾經(jīng)一卡難求。DeepSeek 通過技術(shù)創(chuàng)新成功降低了對高端GPU的依賴，可以適配國產(chǎn)芯片架構(gòu)，并為國產(chǎn)芯片提供技術(shù)驗證場景。

不久前，華為、寒武紀(jì)、摩爾線程以及昆侖芯都有公開信息表示其完成滿血版 DeepSeek模型的適配，另有許多芯片廠商宣布完成對DeepSeek蒸餾模型的適配。業(yè)內(nèi)專家表示，雖然蒸餾模型的準(zhǔn)確度不如滿血版模型，但蒸餾版模型能讓端側(cè)AI的能力上一個臺階，端側(cè)資源受限，有了DeepSeek的蒸餾模型之后，原來只能部署7B模型的場景，現(xiàn)在能達(dá)到14B模型的效果——這相當(dāng)于助力硬件廠商在保持性能的同時減少端側(cè)設(shè)備的算力需求。

而在跨平臺支持方面，DeepSeek采用MIT開源協(xié)議，允許廠商免費商用和定制開發(fā)，并支持多種計算平臺（如 AMD MI300X、華為昇騰云），又能減少廠商在軟件適配上的投入。

美格智能、廣和通、移遠(yuǎn)通信、芯訊通在內(nèi)的多家物聯(lián)網(wǎng)模組企業(yè)紛紛發(fā)布了旗下AI模組適配DeepSeek的消息，比如廣和通稱其高算力 AI模組及解決方案全面支持小尺寸的DeepSeek-R1模型，移遠(yuǎn)通信在官微發(fā)布消息，宣布其搭載高通QCS8550平臺的邊緣計算模組SG885G，成功實現(xiàn)了DeepSeek-R1蒸餾小模型的穩(wěn)定運行

DeepSeek帶來的影響不是單一的技術(shù)突破，而是整個產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同進化——從芯片到模組廠商的適配，從算力到云服務(wù)再到應(yīng)用，整個產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同工作正在推進，某種意義上，DeepSeek的出現(xiàn)就如同提供了一個交點，讓通向端側(cè)智能未來的各個環(huán)節(jié)都能夠更好地互聯(lián)互通。而因協(xié)同帶來的規(guī)模化效益，未來將進一步攤薄端側(cè)AI的邊際成本。

總結(jié)來看，DeepSeek通過技術(shù)創(chuàng)新、國產(chǎn)化適配和開源生態(tài)，將端側(cè)AI部署成本大幅降低，為硬件廠商提供了高性價比的解決方案。無限星辰CEO方海聲直言：“DeepSeek的技術(shù)，讓AI硬件創(chuàng)業(yè)從‘重資產(chǎn)游戲’變成‘敏捷創(chuàng)新’。以往開發(fā) AI 硬件需要組建算法團隊、購置云端算力、承擔(dān)數(shù)據(jù)合規(guī)成本，而如今創(chuàng)業(yè)者只需調(diào)用優(yōu)化后的基礎(chǔ)模型，專注場景適配與硬件設(shè)計即可。”

盡管DeepSeek顯著降低了硬件廠商的部署成本，但端側(cè) AI 的全面普及仍面臨挑戰(zhàn)：比如如何進一步解決資源受限的挑戰(zhàn)，比如如何合理優(yōu)化分配云、邊、端計算任務(wù)，再比如如何適配不同應(yīng)用場景中硬件對計算能力、功耗、隱私等的不同需求…..

道路是曲折的，但前途是光明的——未來，隨著端側(cè)設(shè)備的算力升級和模型優(yōu)化，其成本優(yōu)勢將進一步放大，推動智能硬件向普惠化、高效能方向加速發(fā)展。