據 Ambiq 介紹，Apollo510 超低功耗系統芯片（SoC） 的先進能力為全天候實際使用提供了業界領先的性能和能效，而 neuralSPOT 則加速了制造商在其產品上訓練、測試和部署音頻 AI 模型的開發周期。在 CES 2025 上展示的解決方案展示了 OTC 助聽器在降噪和聲音增強方面的潛力，設備麥克風可以自動捕捉并調整聲音。

通過這些麥克風捕捉到的聲音，Ambiq 的解決方案能夠區分背景噪音、人聲、交通聲、音樂等，同時算法會實時分析、放大或減少不同類別的聲音。Ambiq 相信，由其 Apollo510 SoC 驅動的這一解決方案通過先進的神經網絡實時處理，解決了助聽設備長期面臨的挑戰。

開發套件中已經包含了一種新的 神經網絡語音降噪器（NNSD），它使用先進的深度學習模型實時分析音頻，以隔離語音并消除干擾性背景噪音，從而提升用戶體驗。此外，神經網絡聲學環境檢測（NNAED） 是一種高度敏感的深度學習 AI 模型，能夠識別細微的聲學線索，根據用戶環境動態調整音頻處理。最后，該解決方案還采用了先進的自適應音頻軟件，利用 AI 處理音頻體驗，并根據用戶習慣和偏好調整個性化聲音設置。

Ambiq 表示：“聲學場景檢測器特別強大，它可以調整音頻中的細微差別，這些差別通常超出了人耳區分聲學環境的能力。Ambiq 的超高能效計算能力使這些 AI 功能成為可能，標志著助聽器 AI 復雜性的新里程碑。”

Apollo510 SoC 結合了矢量加速和能效優勢，使大多數 AI 推理可以在設備上運行，而無需專用的神經網絡處理單元（NPU），同時支持 AI/ML 工作負載與復雜圖形、電信級語音應用以及始終在線的語音/傳感器處理并行運行。Apollo510 MCU 是對硬件和軟件的全面升級，充分利用了 Arm Cortex-M55 CPU 和 Arm Helium 技術，處理速度高達 250MHz。與 Ambiq 之前的 Apollo4 相比，Apollo510 的延遲降低了 10 倍，同時能耗減少了約 2 倍。

Ambiq 人工智能副總裁 Carlos Morales 補充道：“通過大幅降低先進助聽器所需的高度復雜音頻處理和 AI 功能的功耗，Ambiq 消除了對專用且昂貴的 ASIC 的需求，從而加速了產品周期并降低了成本。利用我們尖端的 AI 技術來提升音質，我們可以使 OTC 助聽器更加普及和實用。”

盡管自 2022 年美國食品藥品監督管理局（FDA）批準以來，OTC 助聽器及相關產品的數量迅速增長，但高退貨率凸顯了對先進音頻技術的需求——Ambiq 希望通過先進的半導體技術填補這一空白。基于這些復雜 AI 模型的 OTC 助聽器使 Ambiq 能夠提供更節能的解決方案，幫助制造商應對新的挑戰性需求。