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    NEC獲得NIST人臉識別測試三連冠
    更新時間:2014-7-8 10:43:04 編輯:藍天 文章來源:音響網 調整文字大小:【
    [導讀] 近日,在美國國立標準技術研究所(以下稱為NIST、注1)組織的人臉識別技術基準測試(以下稱為FRVT2013注2)的“靜態圖像識別人臉測試”(注3)中,NEC人臉識別技術的性能獲得了第一名的評價。

      近日,在美國國立標準技術研究所(以下稱為NIST、注1)組織的人臉識別技術基準測試(以下稱為FRVT2013注2)的“靜態圖像識別人臉測試”(注3)中,NEC人臉識別技術的性能獲得了第一名的評價。

      這是NEC繼2009年、2010年的測試(注4)后,連續三次獲得第一名,這證明了NEC在人臉識別領域擁有的強大技術優勢。

      本次測試是在160萬人的人臉圖像數據中檢索任意一張人臉圖像。主要是以“1對N識別”的方式檢測技術的精度。NEC的人臉識別算法在檢索精度和速度兩方面都遙遙領先于其他公司,獲得了第一名的成績。

      不僅如此,NEC還單獨接受了判定兩張人臉圖像是否屬于同一個人的“1對1識別”測試,結果顯示,識別錯誤率降低到了原來技術(注5)的1/3。

      NEC致力于“社會解決方案事業”,并正在努力強化其中的安全領域業務,將其作為全球成長戰略支柱。NEC將最先進的人臉識別技術提供到各個領域,范圍覆蓋了從國民ID和出入境管理等國家基礎設施以及政府、企業的安全對策等方面,為構建安全、安心的社會做出貢獻。

      【背景】

      近來,伴隨著城市化的進程,犯罪和恐怖主義已經成為全球的一大課題。作為NEC實現安全、安心社會的關鍵技術之一,人臉識別技術的開發已經持續了25年。使用該技術的系統已經被全世界20多個國家所采用。

      【關于人臉識別技術】

      人臉識別技術包括兩種識別方式。一種是從數據庫中的大量人臉圖像中,檢索任意一張人臉圖像,判斷是否是同一個人的“1對N識別”;另一種是判斷兩張人臉圖像是否屬于同一個人的“1對1 識別”。

      【關于NIST“利用靜止圖像識別人臉測試”1對N識別的評價詳情】

      此次NEC在NIST的“靜止圖像識別人臉測試”的評價(1對N識別)中,獲得了第一名的好評。

      由NIST組織的基準測試是對各大供應商的識別技術進行盲測,以確保評價結果的客觀和正確。同時,美國國土安全保障部(DHS)、美國聯邦調查局(FBI)也協助和支援了本次測試,因此此評價結果在世界上可信度極高,受到高度關注。

      NEC的人臉識別技術在此次測評中受到的評價如下。

      (1)在高分辨率人臉圖像的檢索精度方面,NEC實現了第一名的檢索精度(注6),并遙遙領先于第二名。此外,在攝像頭低分辨率圖像的檢索精度上,NEC也獲得了第一名的成績(注7)。

      (2)進一步提高了數據檢索處理速度。每秒鐘可以檢索302萬張人臉圖像(注8),速度約為第二名的1.8倍。

      【NEC單獨接受1對1識別測評的評價】

      在判斷兩張人臉圖像是否屬于同一個人的“1對1識別”中,NEC單獨接受了評價,結果顯示,識別的錯誤率約降低到了該公司以往技術的1/3。

      另外,在此次NIST的基準測試中,NEC應用于市場等的“利用人臉圖像推斷年齡的技術”也獲得了高度評價(注9)。

      NEC的人臉識別技術已經被廣泛應用到20多個國家,覆蓋了從警察、司法機關、出入境管理到娛樂設施等多個領域。今后,NEC也將繼續在全球銷售生物識別技術解決方案,強化該事業的發展。

      NEC集團以“2015年中期經營計劃”為基礎,為實現人們更加豐富的生活,建立安全、安心、高效、公平的社會,在全球推進利用ICT技術提供社會基礎設施的“社會解決方案業務”,希望能作為“社會價值創造型企業”,為解決各種社會課題做出貢獻。

      本次評價結果請參考NIST網頁(注2)。

      (注1)NIST: National Institute of Standards and Technology的簡稱。美國國立標準技術研究所,為技術革新和強化產業競爭力而設立。

      (注2)FRVT:Face Recognition Vendor Test的簡稱。由各國頂級供應商參與規劃,FBI、DHS、DOJ等部門協助的世界性基準測試。http://www.nist.gov/itl/iad/ig/frvt-2013.cfm

      (注3)出自NIST Interagency Report 8009 (One-to-Many Face Recognition Report)

      (注4)MBGC2009(2010/1/20)、MBE2010(2010/6/30)。

      (注5)MBE2010(2010/6/30)中評價的計算方法。

      (注6)在檢索擁有16萬張人臉圖像的數據庫時獲得第一名,識別錯誤率在第二名的一半以下,正確率達到了96.9%。

      (注7)在檢索擁有16萬張人臉圖像的數據庫時獲得第一名,識別錯誤率在第二名的一半以下,正確率達到了92.1%。

      (注8)檢索擁有16萬張人臉圖像的數據庫時的數值。檢索是單線程進行的。

      (注9)NIST Interagency Report 7995 - Performance of Automated Age Estimation Algorithms

      <關于本次榮獲第一名的人臉識別技術>http://jpn.nec.com/facerecognition/

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